Reporte de encuestas

Esta documentación explica cómo leer e interpretar el reporte de encuestas de DataCrush. Está pensada para usuarios que necesitan entender qué datos muestra cada pestaña, para qué sirve cada indicador y cómo usar la información para tomar decisiones.

El reporte permite analizar el rendimiento de una encuesta desde distintas miradas:

• Resultados: qué respondieron las personas.
• Estadísticas: cómo evolucionaron las respuestas y cómo se comportó el tráfico de la página de la encuesta.
• Respuestas individuales: qué ocurrió en cada registro enviado o iniciado.
• Leads: qué respuestas se vincularon con contactos del CRM.
• Estadísticas de cuotas: cómo avanza la recolección cuando existen cupos por segmento.

1. Qué es el reporte de encuestas

El reporte de encuestas es el espacio donde DataCrush reúne la información recolectada por una encuesta publicada. Desde allí se puede revisar el comportamiento general, analizar cada pregunta, auditar respuestas individuales, exportar datos y entender el impacto de la encuesta en contactos, leads y cuotas.

Qué permite ver

• Cantidad total de respuestas recibidas.
• Respuestas completadas, incompletas y descalificadas.
• Duración promedio de la encuesta.
• Resultados por pregunta.
• Gráficos y tablas según el tipo de pregunta.
• Respuestas abiertas, nube de palabras y sentimiento, cuando aplica.
• Tendencia de respuestas en el tiempo.
• Dispositivos utilizados.
• Estadísticas de visita de la página pública de la encuesta, cuando aplica.
• Respuestas individuales.
• Leads asociados a contactos.
• Avance de cuotas, cuando la encuesta usa cupos.
• Exportaciones en CSV y XLSX, según el plan.

Para qué sirve

El reporte ayuda a responder preguntas como:

• ¿Cuántas personas participaron?
• ¿Cuántas terminaron la encuesta?
• ¿Dónde se abandonó el proceso?
• ¿Qué opciones fueron más elegidas?
• ¿Qué temas aparecen con mayor frecuencia en respuestas abiertas?
• ¿Qué dispositivo usó la audiencia?
• ¿Qué fuente de tráfico generó más visitas o envíos?
• ¿Qué contactos se crearon o vincularon a partir de la encuesta?
• ¿Los cupos definidos se están completando correctamente?

Filtros del reporte

El reporte puede filtrarse por rango de fechas y estado de respuesta. Estos filtros afectan los datos visibles en las pestañas principales del reporte.

Los estados más importantes son:

• Completada: la persona llegó al final y envió la encuesta.
• Incompleta: la persona inició la encuesta, pero no llegó al envío final.
• Descalificada: la persona fue retirada del flujo por una regla de lógica, una regla de página o un cupo lleno.

Importante: en la pestaña Estadísticas, la barra puede ocultar el selector de estado mientras se visualiza esa vista. Los gráficos de esa pestaña se actualizan con el rango de fechas y al recargar el reporte con los filtros vigentes.

Diferencia entre respuesta, visita y envío

Es importante no mezclar estos conceptos:

• Visita: carga o vista de la página pública de la encuesta.
• Respuesta: registro generado por una persona que empezó o envió la encuesta. Puede estar completado, incompleto o descalificado.
• Envío de encuesta: acción de completar y enviar la encuesta. Es la conversión principal asociada a la página.

Los totales de visitas, respuestas y envíos no tienen por qué coincidir. Una persona puede visitar la encuesta varias veces, abandonar antes de responder o completar una sola vez después de varias visitas.

2. Pestaña Resultados

La pestaña Resultados es la vista principal para analizar qué respondieron las personas. Reúne las métricas generales de la encuesta y el detalle estadístico de cada pregunta.

Debe usarse cuando se quiere entender el resultado de la encuesta: volúmenes, porcentajes, distribución de respuestas, NPS, promedios, respuestas abiertas, sentimiento, puntajes de cuestionario y resultados por tipo de pregunta.

Qué datos muestra

• Métricas globales de respuestas.
• Resumen de cuotas, si la encuesta tiene cuotas activas.
• Resumen de cuestionario, si la encuesta tiene modo cuestionario con puntaje.
• Resultados por cada pregunta.
• Gráficos y tablas según el tipo de pregunta.
• Acciones de exportación por pregunta, cuando el plan lo permite.

Métricas globales

En la parte superior de la pestaña se muestran los indicadores generales.

Total de respuestas

Es la cantidad total de registros de encuesta dentro del período y filtros aplicados.

Puede incluir:

• Respuestas completadas.
• Respuestas incompletas.
• Respuestas descalificadas.

Cómo interpretarlo:

• Sirve para dimensionar el volumen general de participación.
• No siempre coincide con la cantidad usada en los gráficos por pregunta.
• Si hay muchas incompletas o descalificadas, conviene revisar la pestaña Respuestas individuales.
• Si la encuesta usa cuotas, un total menor al esperado puede deberse a segmentos que ya alcanzaron su cupo.

Completadas

Indica cuántas respuestas llegaron al final de la encuesta y fueron enviadas correctamente.

Cómo interpretarlo:

• Es uno de los indicadores más importantes del rendimiento de la encuesta.
• Un porcentaje alto suele indicar una experiencia clara y fluida.
• Un porcentaje bajo puede indicar fricción, exceso de preguntas, mala experiencia móvil o baja relevancia para la audiencia.

Incompletas

Indica cuántas personas comenzaron la encuesta pero no llegaron al envío final.

Cómo interpretarlo:

• Las incompletas son una señal de abandono.
• No siempre significan que la encuesta esté mal, pero conviene revisarlas si representan un porcentaje alto.
• Pueden deberse a preguntas largas, obligatorias difíciles, matrices extensas, poca claridad o problemas de navegación.

Descalificadas

Indica cuántas personas fueron retiradas del flujo por una regla configurada.

Una respuesta puede quedar descalificada por:

• Lógica de salto.
• Regla de salto de página.
• Cupo lleno en una encuesta con cuotas.

Cómo interpretarlo:

• Las descalificadas forman parte del total general.
• No se incluyen en los gráficos de resultados por pregunta.
• No deben interpretarse como errores si la encuesta fue diseñada para descalificar perfiles no válidos o cerrar segmentos completos.

Duración promedio

Muestra cuánto tardaron, en promedio, los encuestados en completar la encuesta. También puede mostrarse duración mínima y máxima.

Cómo interpretarlo:

• Si la duración promedio es mucho mayor a la esperada, puede haber fricción o preguntas demasiado complejas.
• Si es demasiado baja, puede indicar que la encuesta es breve o que algunas personas respondieron con poca atención.
• Conviene compararla con completitud, tipo de preguntas y dispositivo utilizado.

Bloque de cuotas en Resultados

Si la encuesta tiene cuotas configuradas, puede aparecer un recuadro de Cuotas dentro de Resultados.

Este bloque muestra un resumen del avance global hacia los objetivos de cupo.

Puede incluir:

• Porcentaje aproximado de avance.
• Cantidad de segmentos que ya llegaron al objetivo.
• Cantidad de respuestas faltantes para completar todos los cupos.
• Acceso al detalle de cuotas.

Cómo interpretarlo:

• Sirve como lectura rápida del estado de la muestra.
• No reemplaza la pestaña Estadísticas de cuotas, que muestra el detalle por cuota y segmento.
• Puede no mostrarse si todavía no hay datos suficientes para calcular avance significativo.

Resumen del cuestionario

Si la encuesta tiene modo cuestionario activo y preguntas con puntaje, Resultados puede mostrar un bloque adicional.

Puede incluir:

• Puntuación media del grupo.
• Distribución por franjas de rendimiento.
• Ranking de preguntas.
• Estadísticas globales del cuestionario.

Cómo interpretarlo:

• La puntuación media resume el rendimiento general.
• La distribución muestra si la mayoría se concentra en niveles altos, medios o bajos.
• El ranking de preguntas ayuda a identificar cuáles fueron más fáciles o más difíciles.
• No debe confundirse un puntaje alto con satisfacción; puede significar simplemente mayor cantidad de respuestas correctas.

Resultados por pregunta

Cada pregunta del reporte puede mostrar:

• Número de pregunta.
• Título.
• Cantidad de respuestas.
• Cantidad de omisiones.
• Gráfico disponible según el tipo de pregunta.
• Tabla de resultados.
• Acciones de exportación, cuando corresponda.

Respondidas y omitidas

Este dato indica cuántas personas respondieron una pregunta específica y cuántas la dejaron vacía.

Cómo interpretarlo:

• Muchas omisiones pueden indicar que la pregunta no era clara, era opcional o estaba ubicada demasiado tarde.
• También puede ser normal si la pregunta solo se mostraba a una parte de los encuestados por lógica de salto.
• En encuestas con cuotas, algunas preguntas pueden tener menos datos porque ciertos perfiles tuvieron cupos más bajos o se completaron antes.

Preguntas de selección

Incluye preguntas como:

• Múltiple choice.
• Checkboxes.
• Menú desplegable.
• Elección por imagen.

Qué muestran:

• Conteo por opción.
• Porcentaje por opción.
• Gráficos de barras, columnas, torta o dona, según disponibilidad.
• Datos de puntaje, si la encuesta usa modo cuestionario.

Cómo interpretarlas:

• En múltiple choice y menú desplegable, cada persona elige una sola opción.
• En checkboxes, una persona puede elegir varias opciones. Por eso los porcentajes pueden superar el 100%.
• En elección por imagen, la lógica de lectura es similar a una selección visual.

Valoración con estrellas

Muestra la distribución de respuestas por cantidad de estrellas y el promedio.

Cómo interpretarla:

• El promedio resume la tendencia general.
• La distribución permite ver si las respuestas están concentradas o polarizadas.
• Un promedio alto puede ocultar opiniones muy divididas si hay muchas calificaciones extremas.

Control deslizante

Muestra promedio, mínimo, máximo y distribución de valores.

Cómo interpretarlo:

• El promedio muestra la tendencia general.
• El mínimo y máximo muestran extremos reales.
• La distribución ayuda a ver si las respuestas están concentradas o dispersas.

Net Promoter Score

El NPS usa una escala de 0 a 10 y clasifica las respuestas en:

• Detractores: 0 a 6.
• Pasivos: 7 a 8.
• Promotores: 9 a 10.

La fórmula es:

NPS = % de Promotores − % de Detractores

El resultado va de -100 a +100.

Cómo interpretarlo:

• Un NPS positivo indica que hay más promotores que detractores.
• Un NPS alto suele indicar una percepción favorable.
• No debe leerse como un promedio de notas.
• Los pasivos no se suman como promotores.

Ranking

Muestra la posición promedio de cada opción.

Cómo interpretarlo:

• Cuanto más cerca esté una opción del primer puesto, mayor prioridad tuvo en promedio.
• No mide simplemente cuántas veces fue elegida.
• Es útil para priorización, pero no debe leerse como una votación tradicional.

Matrices

Incluye matrices de valoración y matrices de menús desplegables.

Qué muestran:

• Resultados por fila o elemento evaluado.
• Distribución por columna.
• Comparación entre ítems.

Cómo interpretarlas:

• Son útiles cuando se comparan varios elementos con la misma escala.
• Si hay muchas filas o columnas, conviene mirar primero patrones generales y después entrar al detalle.
• Las matrices pueden generar fatiga, por lo que deben analizarse junto con completitud y duración.

Escala mejor/peor

Muestra cuántas veces cada opción fue elegida como mejor y cuántas como peor.

Cómo interpretarla:

• Ayuda a detectar preferencias y rechazos.
• Una opción puede aparecer mucho como mejor y también mucho como peor si genera opiniones polarizadas.
• No conviene mirar solo la columna positiva.

Preguntas abiertas

Incluye cuadro de texto simple y cuadro para comentarios.

Puede mostrar:

• Lista de respuestas.
• Nube de palabras.
• Análisis de sentimiento con IA.

Nube de palabras

Muestra las palabras más frecuentes en las respuestas abiertas, excluyendo palabras vacías o muy comunes.

Cómo interpretarla:

• Sirve para detectar temas repetidos rápidamente.
• No reemplaza la lectura cualitativa completa.
• Una palabra grande indica frecuencia, no necesariamente importancia estratégica.

Análisis de sentimiento

Clasifica respuestas abiertas como:

• Positivas.
• Negativas.
• Neutrales.

Cómo interpretarlo:

• Ayuda a detectar el tono general de las respuestas.
• No reemplaza la revisión humana.
• Debe usarse con cautela en respuestas irónicas, ambiguas o muy breves.
• Consume créditos de análisis de sentimiento.

Preguntas de contacto y texto estructurado

Incluye campos como:

• Email.
• Nombre.
• Teléfono.
• Celular.
• Cuadros de texto múltiples.

Cómo interpretarlas:

• No suelen mostrarse como gráficos agregados.
• Se presentan como tablas o listados.
• Sirven para gestión, auditoría, enriquecimiento de contactos y seguimiento comercial.

Exportación desde Resultados

Desde Resultados puede exportarse información de toda la encuesta o de una pregunta específica, según disponibilidad.

Formatos disponibles:

• CSV.
• XLSX.

Importante: la exportación respeta los filtros activos y no está disponible en plan Free.

3. Pestaña Estadísticas

La pestaña Estadísticas reúne datos agregados sobre el comportamiento de la encuesta y, cuando aplica, sobre el tráfico de la página pública donde se responde.

Esta pestaña es útil para entender la evolución de la recolección, los dispositivos utilizados y el rendimiento de las fuentes de tráfico.

Qué datos muestra

• Respuestas en el tiempo.
• Dispositivos utilizados.
• Estadísticas de visita de la página pública de la encuesta, si la encuesta está asociada a una página.
• Métricas de tráfico, fuentes, rebote, tiempo en página, entradas, salidas, envíos, contactos y clientes.

Importante: los datos de visita pueden no actualizarse en tiempo real. Algunos indicadores del día pueden demorar hasta 60 minutos en reflejarse.

Respuestas en el tiempo

Muestra cuántas respuestas se recibieron durante el período seleccionado.

Según el rango de fechas, puede agruparse por día o por mes.

Para qué sirve:

• Detectar picos de participación.
• Ver el impacto de campañas o recordatorios.
• Identificar caídas de actividad.
• Analizar el ritmo de recolección.

Cómo interpretarlo:

• Un pico suele coincidir con una acción de difusión.
• Una caída puede indicar agotamiento de audiencia o menor visibilidad.
• Si la encuesta tiene cuotas, una desaceleración puede deberse a cupos completos.
• Este gráfico mide respuestas, no visitas.

Dispositivos utilizados

Muestra desde qué tipo de dispositivo se respondieron las encuestas. El sistema lo detecta a partir del User-Agent de cada respuesta.

Puede incluir:

• Desktop: computadora de escritorio o notebook.
• Mobile: teléfono móvil.
• Tablet: tablet.
• Unknown: dispositivo no identificado con precisión.
• Bot: actividad automatizada o no humana detectada por el sistema, cuando aplica.

Para qué sirve:

• Evaluar si la experiencia está funcionando en los dispositivos usados por la audiencia.
• Detectar si hace falta simplificar la encuesta para móvil.
• Identificar comportamientos inusuales.

Cómo interpretarlo:

• Si predomina Mobile, conviene evitar textos largos, matrices extensas y navegación compleja.
• Si predomina Desktop, puede tolerarse mejor una encuesta con mayor carga visual.
• Si aparece mucho Unknown, conviene leer el dato con cautela.
• Si aparece Bot, no debe mezclarse con el comportamiento normal de usuarios reales.

Estadísticas de visita

Si la encuesta está asociada a una página, se muestra información de tráfico de esa página.

Estas métricas miden navegación sobre la URL pública de la encuesta. No miden el detalle de respuestas por pregunta.

Visitas

Cantidad de vistas de página registradas en el período.

Cómo interpretarlo:

• Indica alcance o tráfico hacia la encuesta.
• No significa que todas esas personas hayan respondido.
• Muchas visitas con pocos envíos pueden indicar fricción, baja intención o tráfico poco calificado.

Total envíos de encuestas

Cantidad de envíos de encuesta contabilizados en el período.

Cómo interpretarlo:

• Es la conversión principal de la página.
• Debe compararse con las visitas para entender la efectividad de la encuesta.
• Si suben las visitas pero no suben los envíos, conviene revisar diseño, mensaje, fuente o público objetivo.

Contactos nuevos

Cantidad de contactos nuevos originados en relación con la página de la encuesta.

Cómo interpretarlo:

• Aplica especialmente cuando la encuesta solicita email u otros datos identificables.
• Si hay muchos envíos pero pocos contactos nuevos, puede ser porque los contactos ya existían o porque la encuesta no captura email.

Clientes

Cantidad de clientes nuevos atribuidos a la página de la encuesta, cuando el dato está disponible.

Cómo interpretarlo:

• Permite evaluar impacto comercial asociado a la encuesta.
• No mide satisfacción ni calidad estadística de las respuestas.
• Debe analizarse junto con fuente, contactos y envíos.

Promedio tasa de rebotes

Porcentaje promedio de sesiones que rebotan según la lógica de medición del producto.

Cómo interpretarlo:

• Un rebote alto puede indicar baja relevancia, mala segmentación o abandono temprano.
• También puede depender del objetivo de la página y del canal de entrada.
• Debe compararse con envíos, tiempo en página y fuente de tráfico.

Tiempo en página

Promedio de tiempo que los visitantes permanecen en la página pública de la encuesta.

Cómo interpretarlo:

• Un tiempo muy bajo puede indicar abandono rápido o tráfico poco calificado.
• Un tiempo muy alto puede indicar interés, dudas o encuesta demasiado extensa.
• No es lo mismo que duración promedio de respuesta.

Salidas por vista

Relación entre salidas desde la página y visitas registradas.

Cómo interpretarlo:

• Una salida alta puede ser normal si la encuesta es el destino final de una campaña.
• Si la salida es alta y los envíos son bajos, puede indicar abandono antes de responder.

Entradas

Cantidad de veces que la página de la encuesta fue la primera pantalla de una sesión.

Cómo interpretarlo:

• Suele aumentar cuando se comparte el enlace directo por email, redes, QR o campañas.
• Muchas entradas con pocos envíos pueden indicar que la audiencia llega, pero no encuentra suficiente motivación para responder.

Gráfico de líneas

Permite ver la evolución temporal de distintas métricas.

Puede mostrar series como:

• Visitas.
• Total envíos de encuestas.
• Contactos nuevos.
• Tasa de contacto a cliente.
• Nuevos clientes.
• Promedio tasa de rebotes.
• Tiempo en página.

Cómo interpretarlo:

• Si suben visitas y envíos al mismo tiempo, la campaña probablemente está funcionando.
• Si suben visitas pero no envíos, hay tráfico sin conversión.
• Si suben contactos pero no clientes, la encuesta puede estar generando leads que luego no convierten comercialmente.
• Si aumenta el rebote después de una campaña, conviene revisar la fuente y el mensaje.

Tabla Todas las fuentes

Desglosa las métricas por canal de adquisición.

Puede incluir fuentes como:

• Tráfico directo.
• Búsqueda orgánica.
• Redes sociales.
• Email.
• Campañas pagas.
• Referidos.
• Otras fuentes identificadas.

La primera columna puede cambiar según el nivel de detalle. Puede mostrar fuente, campaña, palabra clave o URL de entrada.

Qué permite analizar:

• Qué fuente generó más visitas.
• Qué fuente generó más envíos.
• Qué fuente generó contactos nuevos.
• Qué fuente generó clientes.
• Qué fuente tuvo más rebote.
• Qué fuente tuvo mayor tiempo en página.

Visitas por fuente

Muestra cuántas visitas aportó cada canal.

Cómo interpretarlo:

• Sirve para medir alcance.
• No alcanza para evaluar calidad; debe compararse con envíos, contactos y clientes.

Envíos por fuente

Muestra cuántos envíos de encuesta generó cada fuente.

Cómo interpretarlo:

• Permite identificar canales con mejor participación real.
• Una fuente con menos visitas pero más envíos puede ser más valiosa que una fuente con mucho tráfico y baja conversión.

Contactos por fuente

Muestra cuántos contactos nuevos originó cada canal.

Cómo interpretarlo:

• Es útil para campañas orientadas a captación.
• Si hay envíos sin contactos, revisar si la encuesta captura email o datos identificables.

Clientes por fuente

Muestra clientes atribuidos a cada fuente, cuando el dato está disponible.

Cómo interpretarlo:

• Ayuda a identificar canales con impacto comercial.
• Debe analizarse con cautela porque la conversión a cliente puede depender de procesos posteriores.

Tasa de contacto a cliente

Muestra la relación entre contactos generados y clientes obtenidos, cuando hay base para calcularla.

Cómo interpretarlo:

• Ayuda a evaluar la calidad comercial de los contactos.
• No mide la calidad estadística de las respuestas.

Rebote por fuente

Muestra la tasa de rebote de cada canal.

Cómo interpretarlo:

• Un rebote alto puede indicar mala segmentación o expectativa incorrecta desde la fuente.
• En campañas pagas o email, conviene revisar si el mensaje coincide con lo que el usuario encuentra al abrir la encuesta.

Tiempo en página por fuente

Muestra cuánto tiempo permanecen los visitantes según el canal de origen.

Cómo interpretarlo:

• Un tiempo mayor puede indicar más interés o una audiencia más comprometida.
• Un tiempo bajo con pocos envíos puede indicar abandono temprano.

Cómo usar esta pestaña

La lectura recomendada es:

• Primero revisar Respuestas en el tiempo para entender el ritmo de recolección.
• Luego revisar Dispositivos utilizados para validar la experiencia de uso.
• Después comparar Visitas contra Total envíos de encuestas.
• Finalmente revisar Todas las fuentes para entender qué canales generan tráfico de calidad.

4. Pestaña Respuestas individuales

La pestaña Respuestas individuales muestra cada registro de encuesta por separado. Es la vista más útil para auditar casos concretos y entender qué ocurrió detrás de los números generales.

Debe usarse cuando un gráfico o indicador genera dudas y se necesita revisar respuestas reales, abandonos, descalificaciones o datos de contacto.

Qué datos muestra

Según la configuración de la encuesta y las columnas disponibles, puede mostrar:

• Fecha de inicio.
• Fecha de finalización.
• Estado de la respuesta.
• Duración.
• Motivo de descalificación, cuando existe.
• IP.
• Tipo de dispositivo.
• Datos respondidos en cada pregunta.
• Información de contacto, si fue capturada.
• Parámetros UTM asociados, cuando aplica.

Estado de la respuesta

Permite saber si el registro está completado, incompleto o descalificado.

Cómo interpretarlo:

• Completada: la persona llegó al final y envió la encuesta.
• Incompleta: la persona empezó, pero no terminó.
• Descalificada: la persona fue retirada por una regla de lógica, página o cupo.

Fecha de inicio y fecha de finalización

Muestran cuándo comenzó y cuándo terminó la interacción.

Cómo interpretarlo:

• Sirven para auditar el recorrido temporal de una respuesta.
• Permiten detectar registros muy rápidos o tiempos inusualmente largos.
• Ayudan a cruzar respuestas con campañas, recordatorios o eventos externos.

Duración

Muestra cuánto tiempo tomó esa respuesta individual.

Cómo interpretarlo:

• Una duración muy baja puede indicar respuesta apresurada o abandono temprano.
• Una duración muy alta puede indicar pausa, duda o fricción.
• Debe interpretarse junto con el estado de la respuesta.

Motivo

Puede mostrar la razón por la que una respuesta quedó descalificada.

Ejemplos:

• Descalificación por lógica de salto.
• Descalificación por regla de página.
• Descalificación por cupo lleno.

Cómo interpretarlo:

• Ayuda a diferenciar abandonos reales de descalificaciones previstas.
• En encuestas con cuotas, permite identificar si un segmento dejó de aceptar respuestas.

IP y dispositivo

Pueden ayudar a revisar patrones técnicos o detectar comportamientos inusuales.

Cómo interpretarlo:

• Sirven para auditoría y análisis operativo.
• No deben usarse de forma aislada para sacar conclusiones sobre calidad de respuesta.
• Si hay muchos registros similares, conviene revisar duplicados o comportamiento automatizado.

Detalle de respuestas

Permite ver qué contestó una persona en cada pregunta.

Para qué sirve:

• Validar casos concretos.
• Entender secuencias de respuesta.
• Revisar inconsistencias.
• Analizar respuestas abiertas en contexto.
• Ver qué preguntas quedaron sin responder.

Uso recomendado

Usa esta pestaña cuando necesites:

• Investigar por qué una métrica parece extraña.
• Revisar casos incompletos.
• Auditar descalificaciones.
• Validar datos de contacto.
• Confirmar si una persona respondió determinada pregunta.
• Revisar si los perfiles recolectados coinciden con la muestra esperada.

Relación con Resultados

La pestaña Resultados muestra agregados. Respuestas individuales muestra casos concretos.

Buena práctica: si un gráfico general muestra un patrón inesperado, revisar algunos registros individuales ayuda a entender la causa.

5. Pestaña Leads

La pestaña Leads muestra las respuestas que incluyeron datos que permiten vincularlas con contactos del CRM, especialmente email.

No es una pestaña pensada principalmente para análisis estadístico, sino para seguimiento comercial, marketing, gestión de contactos y automatización.

Qué datos muestra

Puede mostrar:

• Contactos creados o vinculados.
• Relación entre contacto y respuesta.
• Datos capturados por la encuesta.
• Información de seguimiento comercial.
• Parámetros UTM asociados, cuando fueron enviados en la URL.

Cuándo aparece un lead

Una respuesta puede aparecer como lead cuando incluye un email u otro dato que permite identificar o vincular un contacto.

Según la configuración del portal y la encuesta, el sistema puede:

• Crear un contacto nuevo.
• Actualizar un contacto existente.
• Asociar la respuesta al contacto.
• Guardar parámetros UTM asociados a la respuesta.

Parámetros UTM

Si la encuesta se comparte con parámetros UTM, estos pueden quedar asociados a la respuesta.

Ejemplos:

• utm_source
• utm_medium
• utm_campaign
• utm_term
• utm_content

Para qué sirven:

• Identificar de qué campaña provino una respuesta.
• Analizar rendimiento de canales.
• Segmentar contactos para acciones posteriores.
• Conectar la encuesta con reportes de marketing.

Cómo interpretar Leads

• Una respuesta puede ser valiosa aunque no genere lead, si no solicita email.
• Un lead no representa necesariamente una respuesta completa si el filtro permite ver otros estados.
• El valor principal de esta pestaña es operativo: seguimiento, CRM, campañas y automatizaciones.

Casos de uso

La pestaña Leads sirve para:

• Ver qué contactos respondieron la encuesta.
• Identificar nuevos contactos generados.
• Preparar acciones de seguimiento.
• Crear listas o segmentos.
• Analizar campañas con UTM.
• Activar procesos comerciales o de marketing.

Diferencia entre Respuestas individuales y Leads

• Respuestas individuales muestra registros de encuesta, incluso si no tienen email.
• Leads muestra registros que pueden vincularse con contactos.

Si necesitas auditar el contenido de una respuesta, usa Respuestas individuales. Si necesitas gestionar contactos o seguimiento comercial, usa Leads.

6. Pestaña Estadísticas de cuotas

La pestaña Estadísticas de cuotas aparece cuando la encuesta tiene cuotas configuradas. Es independiente de la pestaña Estadísticas.

Su objetivo es mostrar cómo avanza la recolección por cupo, segmento o perfil definido.

Qué son las cuotas

Las cuotas permiten controlar cuántas respuestas se aceptan para determinados grupos.

Una cuota puede basarse en distintas fuentes de datos, como:

• Respuesta a una pregunta de selección.
• Campo del contacto en el CRM.
• Parámetro de URL.

Ejemplo: aceptar hasta 100 respuestas de personas de una región, hasta 50 de un perfil específico o hasta cierto número por canal.

Qué datos muestra

La pestaña puede mostrar:

• Lista de cuotas configuradas.
• Segmentos dentro de cada cuota.
• Objetivo de respuestas por segmento.
• Respuestas recolectadas por segmento.
• Porcentaje de avance.
• Segmentos completos.
• Respuestas faltantes.
• Estado general de cada cupo.

Avance por cuota

Muestra cuánto se completó una cuota frente a su objetivo.

Cómo interpretarlo:

• Si una cuota está cerca del 100%, ese segmento está por cerrarse.
• Si ya llegó al objetivo, nuevos encuestados de ese segmento pueden ser descalificados.
• Si avanza más lento que otras, puede necesitar más difusión o una fuente de tráfico distinta.

Segmentos

Los segmentos son los grupos específicos dentro de una cuota.

Ejemplos:

• Hombre / Mujer / Otro.
• Región Norte / Región Sur.
• Cliente / No cliente.
• Canal A / Canal B.

Cómo interpretarlo:

• Permiten saber si la muestra se está formando como fue planificada.
• Un segmento con bajo avance no siempre indica falta de interés; puede depender de la audiencia alcanzada o de la fuente usada.

Objetivo

Es la cantidad máxima o esperada de respuestas que se quiere recolectar para un segmento.

Cómo interpretarlo:

• Representa el límite o meta de recolección para ese grupo.
• Cuando se alcanza, el sistema puede dejar de aceptar nuevas respuestas para ese segmento.

Recolectadas

Indica cuántas respuestas válidas se obtuvieron para ese segmento.

Cómo interpretarlo:

• Permite medir el avance real.
• Debe compararse con el objetivo para saber si falta muestra.

Faltantes

Indica cuántas respuestas faltan para llegar al objetivo.

Cómo interpretarlo:

• Ayuda a decidir dónde enfocar la difusión.
• Si un segmento tiene muchos faltantes, puede requerir acciones específicas para captar ese perfil.

Segmento completo

Indica que un segmento alcanzó su objetivo.

Cómo interpretarlo:

• A partir de ese punto, nuevos encuestados que pertenezcan a ese segmento pueden ser descalificados por cupo lleno.
• Esto no debe leerse como abandono ni como error.

Descalificación por cupo lleno

Cuando una persona pertenece a un segmento cuyo cupo ya está completo, puede ser descalificada automáticamente y enviada al final de la encuesta.

Cómo interpretarlo:

• Es parte del control de muestra.
• No significa que la persona haya respondido mal.
• No debe mezclarse con descalificaciones por lógica de salto.

Relación con Resultados

La pestaña Resultados puede mostrar un resumen de cuotas, pero el detalle está en Estadísticas de cuotas.

Usa Resultados para una lectura rápida. Usa Estadísticas de cuotas para analizar el avance real por segmento.

Relación con Respuestas individuales

Si un cupo está lleno y empiezan a aparecer descalificaciones, la pestaña Respuestas individuales permite revisar casos concretos y ver el motivo.

Cómo interpretar una encuesta con cuotas

Cuando una encuesta usa cuotas, los resultados deben leerse considerando que la muestra fue controlada de forma intencional.

Esto significa que:

• La distribución final puede estar balanceada artificialmente.
• Algunos perfiles pueden dejar de ingresar antes que otros.
• Un volumen menor en un segmento puede ser el resultado esperado del diseño.
• No conviene comparar una encuesta con cuotas contra una sin cuotas como si tuvieran el mismo criterio de captación.

7. Exportaciones y uso externo de datos

El reporte permite exportar datos para análisis externo, auditoría o uso compartido con otros equipos.

Formatos disponibles

• CSV.
• XLSX.

Qué se puede exportar

Según la vista y disponibilidad del plan, se puede exportar:

• Toda la encuesta.
• Una pregunta específica.
• Respuestas filtradas por fecha o estado.

Para qué sirve exportar

• Hacer cruces en hojas de cálculo.
• Generar reportes personalizados.
• Compartir datos con otros equipos.
• Respaldar información.
• Auditar respuestas individuales.
• Analizar segmentos de cuotas.

Importante: la exportación no está disponible en plan Free.

8. Errores comunes al interpretar el reporte

Confundir respuestas con visitas

Las visitas muestran tráfico. Las respuestas muestran registros de encuesta. Un alto número de visitas no garantiza un alto número de respuestas.

Mirar solo el total de respuestas

El total no alcanza para evaluar calidad. También hay que revisar completadas, incompletas, descalificadas, duración, omisiones y distribución por pregunta.

Interpretar incompletas como error automático

Una respuesta incompleta puede deberse a abandono, pero también a pausa, falta de interés o fricción en una pregunta específica.

Interpretar descalificadas como abandono

Las descalificadas pueden ser parte del diseño de la encuesta, especialmente cuando hay lógica de salto o cuotas.

Comparar porcentajes de checkboxes como si fueran opción única

En checkboxes, una persona puede elegir más de una opción. Por eso los porcentajes pueden sumar más de 100%.

Leer el NPS como promedio

El NPS no es un promedio. Es la diferencia entre porcentaje de promotores y porcentaje de detractores.

Tomar la nube de palabras como análisis completo

La nube muestra frecuencia de palabras, no necesariamente importancia o intención.

Tomar el sentimiento como verdad absoluta

El análisis de sentimiento ayuda, pero puede fallar en ironías, respuestas ambiguas o textos muy breves.

No considerar las cuotas

Si la encuesta usó cuotas, la muestra fue controlada. Esto cambia la forma de interpretar volúmenes y distribución de perfiles.

9. Recomendaciones de uso

Lectura recomendada del reporte

1. Revisar Resultados para entender el volumen general y los resultados por pregunta.
2. Revisar Estadísticas para analizar tendencia, dispositivos y tráfico.
3. Revisar Respuestas individuales si algún dato necesita validación o auditoría.
4. Revisar Leads si la encuesta captura contactos o se usa para marketing.
5. Revisar Estadísticas de cuotas si la encuesta trabaja con cupos.

Buenas prácticas

• Comparar siempre períodos equivalentes.
• Revisar filtros antes de sacar conclusiones.
• Analizar completadas, incompletas y descalificadas por separado.
• Comparar visitas contra envíos para evaluar conversión.
• Revisar dispositivos si hay abandono alto.
• Usar respuestas individuales para investigar casos concretos.
• Usar Leads para seguimiento comercial o automatización.
• Usar cuotas para entender si la muestra se está completando como fue planificada.

Preguntas útiles para analizar una encuesta

• ¿La encuesta recibió suficiente volumen?
• ¿La mayoría la completó?
• ¿Dónde se produjo abandono?
• ¿Qué preguntas tuvieron más omisiones?
• ¿Qué opciones concentraron más respuestas?
• ¿Qué fuente trajo tráfico de mejor calidad?
• ¿El tráfico se convirtió en envíos?
• ¿Se generaron contactos o clientes?
• ¿Los cupos avanzan como se esperaba?
• ¿Hay segmentos sobrerrepresentados o subrepresentados?

10. Resumen final

El reporte de encuestas debe leerse como un conjunto de vistas complementarias.

• Resultados explica qué respondieron las personas.
• Estadísticas explica cómo evolucionó la recolección y cómo se comportó el tráfico.
• Respuestas individuales permite auditar cada caso.
• Leads conecta la encuesta con contactos, CRM y acciones comerciales.
• Estadísticas de cuotas muestra si la muestra se está completando según los cupos definidos.

La lectura correcta no consiste solo en mirar números aislados. Para interpretar bien una encuesta, hay que relacionar respuestas, visitas, estados, fuentes, dispositivos, contactos y cuotas. Esa combinación permite entender qué pasó, por qué pasó y qué acción conviene tomar después.