Bandeja de entrada.

La bandeja de entrada es el lugar donde se centralizan todas las interacciones que realicen los usuarios de las redes sociales con nuestras cuentas sociales.

Ítems del artículo.

Bandeja de entrada.

Relación de usuario de Redes Sociales.

Bandeja de entrada.

Estas interacciones se mostrarán como una línea de tiempo y unirá las interacciones de todas tus cuentas, sin importar de qué red social sean para que no tengas que monitorear cada una por separado.

Actualmente las interacciones que se mostrarán en este lugar son:

Facebook: comentarios en posts.

Twitter: menciones, nuevos seguidores, retweets, favoritos.

LinkedIn: comentarios en posts.

Desde la bandeja de entrada, podrás realizar todas las acciones que puedes hacer desde cada red social:

Facebook: contestar, me gusta.

Twitter: marcar como favorito, retwittear, responder, mencionar.

LinkedIn: contestar, me gusta.

Esta línea de tiempo, posee lo llamado Scroll infinito, eso significa que haciendo scroll se cargarán las interacciones más viejas hasta que no se encuentre ninguna.

Relación de usuario de Redes Sociales.

• Sumar condiciones o acciones que nos permitan impactar con estos usuarios en un Workflow o Automatización.
• Segmentar en una lista dinámica, los contactos con perfil social que comenten, retuiteen, den like a un posteo, etc.

Haciendo click en el nombre de usuario del contacto que figura en el comentario, like o mención se puede acceder a la ventana que nos muestra:

• Última interacción del contacto.
• La cuenta de email que figuran en la base de contactos de DataCrush y que parecen ser las del usuario de la red social (de existir más de uno similar).
• El selector de contactos para relacionar (de existir más de uno similar). 
• El botón de acuerdo, para confirmar el relacionamiento.
• Los datos de perfil social de dicho contacto.
  
  

Por lo que al seleccionar el remitente correcto y clickear en el botón Estoy seguro de que es esta persona, crear relación habremos relacionado el contacto con su perfil social y este estará ya cargado en el perfil dentro de DataCrush para poder utilizar este dato en futuras acciones.